人工智能性能： 472 GFLOPS
显卡： NVIDIA Maxwell 架构，具有 128 个 NVIDIA CUDA 核心 0.5 TFLOPs (FP16)
NVIDIA Jetson Nano 模块以前所未有的尺寸、功耗和成本，通过 NVIDIA CUDA 核心提供高达 472 GFLOPS 的加速计算。Jetson nano 原生支持所有类型的 AI 模型和流行的 AI 框架，例如 TensorFlow、PyTorch 和 MxNet。这使得 Jetson nano 成为开发大众市场人工智能产品的理想平台，例如 AIIoT 网关、智能网络录像机和相机、消费机器人和光学检测系统。
你的位置：
